Ny teknologi gir 25 ganger raskere Big Data analyse

IBM lanserer ny teknologi som gj?r det enklere og raskere for bedrifter ? analysere store datamengder. Forskningsgjennombrudd innen akselerasjonsteknologi gj?r det mulig ? gjennomf?re analyser 25 ganger raskere enn tidligere.

Innsatsen fra hundrevis av IBM-forskere verden over har resultert i BLU Acceleration. L?sningen ?ker effektiviteten til tradisjonelle in-memory systemer, som benytter data i RAM for ? ?ke prosesseringshastigheten. BLU Acceleration gj?r det mulig ? f? in-memory ytelse selv p? datasett som overg?r minnest?rrelsen. I tester ble noen sp?rringer opptil tusen ganger raskere.
BLU Acceleration baserer seg p? innovasjoner som ?data skipping? – som gj?r det mulig ? hoppe over data som er un?dvendig ? analysere, paralellanalyse av data p? flere prosessorer, samt en teknikk kalt ?actionable compression? som gj?r at data ikke trenger dekomprimeres f?r analyse.
IBM lanserer ogs? IBM PureData System for Hadoop som forenkler utrullingen av Hadoop i bedrifter, og reduserer implementeringstiden fra uker til minutter. Hadoop er en popul?r open-source programvare for ? organisere og analysere enorme mengder med strukturerte og ustrukturerte data.
IBM PureData System for Hadoop med IBM InfoSphere BigInsights integrert, er siste medlem av PureSystems produktfamilien. PureSystems kommer med erfaringer fra tusenvis av tidligere IT-prosjekter innebygd. Denne integrerte ekspertisen forenkler bruken av systemet og reduserer tid og kostnader ved ? gjennomf?re nye prosjekter.
Nye versjoner av InfoSphere BigInsights, InfoSphere Streams og Informix er ogs? tilgjengelig.
For mer informasjon, se pressemelding (US).

3000Send som e-post
Del denne

Authors
Tags , ,

Related posts

Top