Fem innovasjoner som vil endre livet ditt

Datamaskiner kan snart etterligne menneskets sanser. Dette ?pner nye muligheter innen alt fra medisin til netthandel

IBM har verdens st?rste private forskningsorganisasjon med over 3000 forskere p? laboratorier over hele verden. Basert p? de mest nyskapende forskningsprosjektene og samfunnstrender generelt, presenterer IBM hvert ?r fem nyskapende teknologier som har potensial til ? endre m?ten vi lever p? de neste fem ?rene. Prediksjonene har tidligere v?rt rimelig treffsikre. I 2007 sp?dde IBM blant annet matsporing og at mobilen ville bli et altmuligverkt?y ? teknologi vi tar for gitt i dag.
– I over 60 ?r har vi programmert datamaskiner til ? utf?re spesifikke instruksjoner. N? st?r vi ovenfor et skifte til kognitive systemer som etterligner menneskets fem sanser og l?rer av interaksjon med mennesker. Likt hjernen er avhengig av sensoriske egenskaper, vil en datamaskin kunne hjelpe oss p? nye m?ter ved at den kan registrere og tolke inntrykk rundt seg, og vokse med erfaringer, sier sjefsteknolog i IBM Norge Martin Ringel.
#1: Ber?ring: Kjenn p? ulike teksturer via mobilen
Se for deg at du surfer p? en nettbutikk for kl?r og at du har mulighet til ? kjenne p? stoffets kvalitet og mykhet f?r du legger det i handlekurven. Fremskritt innen haptisk, infrar?d og trykkteknologi gj?r det mulig ? simulere f?lelsen av ulike stoffer og overflater via mobilen. Hjernen oppfatter f?lelsen av overflate gjennom ? tolke vibrasjonsm?nstre mellom fingrene og det man ber?rer. Disse vibrasjonsm?nstrene skiller silke fra bomull, ull fra nylon. Gjennom ? lage en database med slike unike m?nstre og utnytte vibrasjonsteknologi i telefonen, kan man gjenskape f?lelsen av ulike teksturer.
#2: H?rsel: Datamaskiner tolker babyspr?k og varsler jordskred
IBM har utviklet datasystemer som kan forst? lyder. I et forskningssamarbied mellom IBM og medisinske eksperter sammenlignes babyers lyder med oppf?rsel og analyser av spedbarnets kroppslige tilstand. Dermed l?rer maskinen m?nstre og kan i fremtiden foresl? for frustrerte foreldre hva som er problemet n?r barnet deres gr?ter.
IBM utvikler ogs? sensornettverk som kan lytter etter lyder som indikerer kritiske situasjoner. Siden alt i naturen avgir unike lydm?nstre, kan man ved ? tolke lydb?lger, vibrasjoner og lydtrykk varsle om et n?rt forest?ende jordskred eller en st?lbru som er i ferd med ? kollapse.
#3: Lukt: Datamaskiner lukter at du blir syk
Mikroskopiske sensorer analyserer kroppslukt, biomark?rer og molekyler fra pusten for ? avdekke hva som er normaltilstander og hva som ikke er det. Dermed kan man tidlig f? varsler om at man er i ferd med ? f? en sykdom og r?d om ? opps?ke lege.
Gjennom utvikling innen sensor-, kommunikasjonsteknologi og selvl?rende systemer kan man samle inn data fra steder som tidligere var utenkelig. Eksempelvis kan sensornettverk settes opp til ? ?lukte? etter n?r en bondes avling har det perfekte modenhetsniv? for innh?sting.

#4: Syn: Maskinen ser nye m?nstre

Hvert ?r tar vi mer enn 500 milliarder bilder. 72 timer med video blir lastet opp p? YouTube hvert eneste minutt. Dataveksten er s? enorm, at 90 prosent av all data vi har produsert gjennom tidene, er skapt i l?pet av de to siste ?rene. Mye av disse dataene er visuelle ressurser.
I dag tolker datamaskiner bilder gjennom tekst tilknyttet bildene. Hovedverdien av bildet ? selve motivet ? er i stor grad uforst?elig for en maskin. Men i l?pet av de neste fem ?rene vil datamaskiner ikke bare forst? et bildes motiv, men ogs? evne ? tolke bildet basert p? erfaringer. Maskinene vil analysere farger, m?nstre og bildesammensetninger og hjelpe oss med ? se sammenhenger vi ikke kunne se tidligere. Blant annet kan datasystemer sammenligne en rekke kilder av medisinsk informasjon, som r?ntgen og CT-bilder, og gj?re legene oppmerksom p? avvik basert p? sammenligninger med tusenvis av andre bilder. Slik kan legene f? viktig informasjon i forbindelse med diagnostisering og behandling.
#5: Smak: Maskiner avdekker hemmeligheten bak god mat
IBM utvikler et datasystem som opplever smaker. Systemet bryter ned ingredienser til det molekyl?re niv?et og sammenligner matens kjemiske sammensetning med psykologien bak v?re preferanser for lukt og smak. Gjennom analyser av millioner av oppskrifter kan systemet sette sammen kreative smakskombinasjoner eller komponere n?ringsrike og smakfulle retter for mennesker med matintoleranse eller sykdommer.
For mer informasjon om hver av de teknologiske omr?dene, se vedlagte faktaark (PDF) eller pressemelding (US)
2000Send som e-post
Del denne

Authors

Related posts

Top